给几十人部署龙虾后，我总结了这些避坑指南（附保姆级教程）

一个多月前，龙虾还只是AI爱好者圈子里的小众玩具。现在，它已经成为人人都在讨论的现象级产品。我亲历了这个DeepSeek级别的产品如何走向大众，也深刻感受到：在技术浪潮面前，普通人是多么渺小。

初识 Clawdbot

一月份我在X上刷到了一个叫Clawdbot（OpenClaw前身）的AI Agent开源项目，那时候AI爱好者也处于一种FOMO的情绪之中，就和现在大多数不懂龙虾是什么的人的状态是一样的。

在第一次刷到Clawdbot时，我就敏锐察觉到这会是一个现象级产品。我把一个博主讲解Clawdbot的视频发给AI Studio分析，让他告诉我Clawdbot是什么。

ClawdBot is the most powerful AI tool I’ve ever used in my life：https://www.youtube.com/watch?v=Qkqe-uRhQJE&t=1238s

我真的很推荐大家去看看这个视频，从这个博主的角度看，我们能明白，为什么Clawdbot是一个非常强大的AI工具。

AI Studio部分回答

在认识到ClawdBot是一个非常强大的工具之后，我开始深入了解它，我继续问AI：我们在用AI的时候经常会出现一些错误或者bug，他这些都能避免吗？他和Claude Code、Antigravity、Cursor这些AI编程工具有什么区别？他的底层工作逻辑是什么样的？

闲鱼卖铲子

在大致了解了其原理和能力后，我认为这个产品是极具商业价值的，所以我继续问了AI一个问题：作为自媒体和创业者，可以发掘这个工具的哪些商业机会？

他举了几个例子，我认为最适合当下我现状的变现方式就是：卖铲子。

随即，我也让AI写了一篇介绍Clawdbot的文章：

写完文章后，我接着让AI帮我写一个闲鱼商品的说明。因为这样的商机是明摆在台面上的，必须抓紧。在我看来，一个信息差只有存在技术门槛的时候，才能产生商业价值。虽然现在龙虾人尽皆知，不过门槛依然存在，只是机会慢慢转移到大厂、公司了，这也是为什么我会感受到风口中普通人的渺小，这一点感受等会儿再详细讲讲。

在当时已有几个人上架了商品，比我还快。我上架的时候只有7个商品，仅仅只隔几天，就有了上百个，再到现在，都多得数不清了。不得不说，一个商机所爆发出的能量是非常惊人的。从个体户到大厂，再到这两天深圳关于OpenClaw相关的政策支持，我们可以看到，不管是什么组织层面，当一个现象级的产品出现，它会带来极大的商业价值、和人们趋之若鹜的追赶。

上架完商品我就睡了，那会儿天都快亮了，等我醒来，居然有十几个找我，甚至有人直接下单。再之后，我前前后后给几十个人安装部署了龙虾，也因此有了很多经验和感想。

AI员工：整机交付

接着再聊聊我的第二个产品，AI建议我再发布一个AI盒子，实现整机交付。

那时候朋友说得很对，即使在现在，龙虾目前依然适合折腾党玩，但随着市场需求不断扩大、大厂跟进、政策支持，我相信龙虾的使用门槛和算力消耗会达到一个很低的水平。也许最终更好的产品不是龙虾，但龙虾这个开源项目极大地推动着社会潮这个方向前进。

我让豆包生成了”AI员工”的概念图，于是我上架了”全球首款-硅基员工”，生成的图有点魔幻，定价也像开玩笑似的（但现在看来是合理的，只是在国内来说，大家都喜欢卷，但价格实际上是一个双向筛选器）。当时我就想着，一定会有老板看得懂这个商品的价值。果然，在一个月后，我卖出了第一台AI员工。

也就是这个老板，让我学到了很多东西，我在上门部署服务的过程中，她分享了很多观点和干货，我甚至觉得，我应该付费给她上门部署。具体讲了些什么我也不方便透露。总的来说，我从中认识到了老板为什么会是老板，他们的思维方式和普通人是完全不一样的，他们会把钱作为杠杆，除了节省时间、还能获得更多信息差和价值。

大厂入局，龙虾走向大众

春节前后，各大模型厂商相继发布自家最新的模型，MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM 5、Qwen3.5等等，大模型如雨后春笋般崛起。说来也巧，随着龙虾的爆火，这些大模型API很快被技术爱好者接入到龙虾里使用，由于龙虾的Token用量十分惊人，大模型厂商也推出了相应的Coding Plan，让大家能够更有性价比地去使用龙虾。

现在，大模型厂商和云服务器厂商开始竞争内卷，争抢用户。特别是云服务器厂商，如阿里云、腾讯云、火山引擎，他们都推出了月费个位数的Coding Plan套餐。

腾讯云7.9的API套餐真是卷疯了

上周五，腾讯云直接在线下进行了一场地推活动，他们提供免费部署安装龙虾的服务，让普通人用十几块钱就能使用上龙虾。我在现场随手拍了一个视频，没想到获得了两百万播放流量。

似乎也就是从这一刻起，在腾讯这样的大厂推动下，龙虾在自媒体、新闻媒体的传播中，进入到更多普通人的视野当中。在我的视频下面，有非常多的人问：龙虾是什么？怎么安装？他们来自不同的年龄群体，不同的行业。我用龙虾帮我把这个视频下面的评论全部爬取下来，做了一个分析，我看到大部分人都展示了负面情绪。

两天后，深圳发布了一系列支持龙虾和一人公司的支持政策，虽然政策支持是一个看不见摸不着的东西，政府也是顺应技术和时代发展的选择，但作为普通人，我们也是可以积极拥抱新技术的，如果只是焦虑和负面情绪，其实改变不了时代前进的步伐。

但我也想说，不要把AI当作可以替你完成一切工作和思考的代理，而是用它来作为杠杆放大我们的能力，AI是放大器，不是替代你自己。很多人想用AI来赚钱，但如果说你本身就没有赚钱的思维和业务闭环，那你多半也不能用AI赚钱。

龙虾热背后的真相：1900条评论告诉我什么

上周那个腾讯云免费安装龙虾的视频下面留言表现出大众的情绪，我让龙虾把视频下面的1900多条评论全部爬取下来做了分析。这些评论来自各行各业、不同年龄段的普通人，他们的困惑和担忧，恰恰反映了龙虾从技术圈走向大众时面临的真实挑战。

我挑选了几条最具代表性的评论，分享一下我的看法：

“龙虾到底是什么？能干什么？”

这是出现频率最高的问题。很多人看到热度，但完全不知道龙虾的本质。我的理解是：龙虾是一个可以24小时运行在你电脑或服务器上的AI助手，你可以通过飞书、QQ等聊天工具随时唤醒它，让它帮你处理各种任务，比如定时整理资讯、查看网站运行状态、管理日程、打开浏览器做任何操作，等等。它不是聊天机器人，而是真正能操作你电脑、执行任务的AI Agent。

“又是割韭菜的，免费的鸡蛋最贵”

这种担忧我完全理解。确实，龙虾的Token消耗非常惊人，如果不了解成本结构，很容易被账单吓到。但这恰恰是为什么我建议大家先从本地部署开始，用自己的API key，成本完全透明可控。我服务的20多个客户中，大部分人每月API费用在50-200元之间，这取决于使用频率和任务复杂度。

“隐私怎么办？我的文件会不会被上传？”

这是最核心的担忧。我的建议是：不要让龙虾接触你的核心业务数据和敏感文件。Mac系统的权限管理做得很好，你可以精确控制龙虾能访问哪些文件夹。另外，本地部署相比云端部署，你对数据有完全的控制权。AI的便捷性和隐私安全确实是鱼与熊掌不可兼得，但我们可以通过合理的权限设置找到平衡点。

“感觉很厉害，但不知道能用来做什么”

这是最真实的困惑。龙虾的能力边界很广，但这反而让人不知道从何下手。我的经验是：从最简单的需求开始，比如让它每天早上给你发一份AI资讯摘要，或者定时提醒你重要事项。用着用着，你自然会发现更多可能性。不要一开始就想着做复杂的自动化工作流，那会让你崩溃。

“普通人真的需要这个吗？”

坦白说，目前龙虾确实更适合折腾党和有明确需求的人。如果你只是想体验一下AI聊天，ChatGPT、豆包这些产品体验更好。但如果你想让AI真正帮你做事，而不只是聊天，龙虾是目前最好的选择之一。随着大厂的推进，使用门槛会越来越低，也许一两年后，龙虾这样的AI Agent会像现在的智能音箱一样普及。

从这1900条评论中，我看到的有焦虑和抵触，但更多的是普通人对新技术的好奇和谨慎。这很正常，任何新技术从小众走向大众都会经历这个过程。我写这篇文章，就是希望用我这一个多月的实战经验，帮大家少走弯路。

腾讯 Qclaw：下一个王炸？

这几天也在传腾讯结合微信与龙虾在做一个产品：Qclaw，估计会是又一个爆炸性产品，因为微信生态的封闭性，OpenClaw无法发挥在微信生态中的巨大价值，而这个价值，必须要腾讯自己来开发给大家。

Qclaw官网介绍表示：微信直接对话，远程操控。直接关联微信，零配置，随时随地远程让AI干活。

如果这一点是真的，那将是王炸级别的产品。但是考虑到它必定是闭源型产品，所以能发挥多大价值也还是取决于腾讯的开放程度，比如到时候是不是能自己接入不同的API，还是说只能使用他们自家的混元大模型和DeepSeek？如果能开放API自定义，那确实是像一个群友说的：微信如果做成下一代入口，封装好OpenClaw，还能多活十年。我们拭目以待吧。

https://claw.guanjia.qq.com/

风口中，普通人的渺小

接着来说说，为什么我会感受到一个普通人在一个风口、浪潮中的渺小。

这一个多月，我投入了大量精力去玩龙虾，用龙虾赚钱，如果说这样的机会门槛一直存在，那还算安心。但这可是AI时代，技术更新是以小时甚至分钟来推进的，我们作为技术爱好者也是完全跟不上的。另外大厂看中的机会，对于个体创业者来说，也是降维打击（比如我做的几个关于龙虾的网站，在一段时间后将毫无价值）。他们把龙虾热度推到了一个新的高度，虽然对我来说会产生更多机会，但也有更多的不确定性。

这种感觉如果要用一个场景来描述，我觉得是这样的：作为技术爱好者，我们是冲在最前方的前锋士兵，但随着军团的不断壮大，我们速度稍慢一点，很快会被后面的战车、铁蹄碾压。我们只有跟上军团的速度，抓住机会，一起向前。

对我个人来说，我最近获得了很多机会，有很多人咨询我，找我合作，找我接广告，找我去交流活动分享的，甚至找我出书的都有（何德何能啊），但是最终我发现这些机会是基于我的核心才出现的：投入大量时间学习AI技术、写作、发视频、做内容。人的时间精力是有限的，如果我把大部分时间精力用到跟这些核心技能不相关的事情上时，我就没有输出了，没有输出那也就不会有新的机会来找你。

认知债：别让AI替你思考

今天我给自己放了个假，什么活儿都不接，手敲键盘写了这篇文章，因为我发现，过度依赖AI产出文章，让我不会思考了，我会变得很浮躁。刚好也看到一个研究提出了一个”认知债”的概念。我也发现只有静下心来写东西才能让我保持深度思考，知名博主Dan Koe提出每天花一两个小时写作，是对的。

原文链接：https://openreview.net/pdf/890b4e7f115edb9240bacfb4a13a419089ea3b8c.pdf

我的龙虾安装部署方法论

这一个多月给几十个客户安装部署龙虾，我总结出了一套最适合小白的安装方法。我发现，安装龙虾本身不难，难的是搭建一个稳定可靠的AI基础设施，让你在遇到问题时能自己解决，而不是每次都要找人帮忙。

我的安装部署流程分为三个层次：

第一层：硬件选择与环境准备
选对硬件是成功的一半。Mac mini是我最推荐的方案，性价比高、功耗低、可以24小时运行。如果你已经有Mac电脑，也完全可以用，只是要注意权限设置和数据隔离。

第二层：核心工具安装
不只是安装龙虾，还要配置好Claude Code、Codex等AI编程工具。这些工具可以帮你解决龙虾运行中遇到的各种问题，让你具备自主排查和修复的能力。

为了让客户学会龙虾安装部署过程，我直接使用Codex输入一句提示词：帮我安装OpenClaw。这样Codex既能自主检测电脑环境完成安装，又能让用户知道顶级模型的能力水平。

第三层：工作流设计
根据你的实际需求，设计合理的自动化工作流。不要一开始就追求复杂的功能，从简单的定时任务开始，逐步扩展。

具体的安装步骤、配置细节、常见问题解决方案，我整理成了一份保姆级教程，放在飞书文档里：

👉 龙虾安装部署完整教程

这份教程包含了我给客户安装时的所有经验和踩过的坑，完全免费开放。我希望更多人能通过这份教程自己动手，真正学会使用AI工具。

加入百万周末AI社区，一起深度学习AI

看到这里，如果你想更深入地学习如何用AI解决实际问题，欢迎加入我的知识星球：百万周末AI社区。

这不是一个教你”10个ChatGPT提示词”的速成班，而是一个真正帮你建立AI思维和实战能力的学习社区。

在这里你能获得什么？

1. 真实的行业案例库
我会持续更新服务几十个客户的真实案例：量化交易员如何用龙虾监控市场、企业老板如何用AI搭建客服系统、博士生导师如何用AI辅助科研。这些都是经过验证的落地方案，不是纸上谈兵。

2. AI工具对比与选择指南
OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Manus、NotebookLM…每个工具的能力边界在哪里？什么场景用什么工具最高效？持续更新的工具对比文档，帮你建立自己的AI工具矩阵。

3. 工作流模板与Skill开发
如何设计一个稳定可靠的自动化工作流？如何开发自己的龙虾Skill？如何用AI打造属于你的业务流程？提供可复用的工作流模板和开发指南。

4. AI行业趋势与机会洞察
从龙虾到AI Agent，从个人玩家到大厂入局，我一直在风口浪尖上观察和实践。我会分享我看到的趋势、机会和坑，帮你少走弯路。

5. 每周两次直播答疑
每周两次线上直播，集中答疑和案例分享。星球内提问看到就回，帮你解决实际问题。

扫码加入百万周末AI社区 👇

[知识星球二维码]

---

关于”百万周末”

这个名字来自《百万美元周末》这本书，核心理念是：用你的执行力和杠杆，在一个周末启动一个有价值的项目。

我深刻领悟到，执行力才是关键。大多数人停留在想法上，要么完美主义，要么拖延症。其实真正开始执行你的灵感和想法，没有那么难。特别是在AI加持下，我们可以学习和创造任何自己想做的事情。

我的信念是：我们现在用AI可以学会任何东西，也可以解决大部分问题，前提是你不给自己设限。

线下分享：我的龙虾”养殖”经验

周日参加了深圳线下社群周周黑客松的龙虾交流活动，作为嘉宾分享了我这一个多月的龙虾”养殖”经验。我的分享主题是：龙虾适合云端部署还是本地部署？

这里放几张核心PPT，完整版分享内容可以在知识星球看到：

写在最后

这一个多月的龙虾折腾经历，让我对AI Agent有了更深的理解。

龙虾不是万能的。它有极大的风险、安全问题、不稳定等缺点。我们需要建立一个属于自己的AI工具体系，而不是仅仅依赖其中一个。很多情况下，用Manus做深度研究、用Claude Code做复杂项目、用Codex当AI医生、用豆包查日常问题、用Grok搜集最新信息，可能比用龙虾更高效。

但龙虾的价值在于，它让更多人开始深入了解和使用AI。虽然一定有大部分人会加深对AI的误解，但没关系，这对很多人来说是机会。如果你的同行对AI的理解还不够深，那么你就有机会用AI超过他们。

大家也不用焦虑。在各个大厂的推动下，AI Agent的使用门槛会越来越低，它能做的事会越来越多，提供的价值也会越来越大。我们要做的，是保持学习，保持开放，保持执行力。

最后，如果这篇文章对你有帮助，欢迎分享给更多需要的朋友。如果你想深入学习AI，欢迎加入百万周末AI社区，我们一起成长。

如果你需要一对一的指导和咨询，也可以直接联系我。我的时间有限，但我会尽力帮助每一个真正想学习的人。