记一次AI一对一教学服务：从小白到上手的五小时

大家好，我是大熊。

今天做了一件挺有意思的事——给一位美国的客户做了五个小时的AI一对一远程教学。他是通过朋友推荐看到了我的公众号文章，觉得我对OpenClaw和AI领域比较熟悉，就找到我，希望有人能手把手带他从零开始学习AI工具的使用。

这是我第一次正式提供这种一对一的远程指导服务，过程中有很多值得记录的东西，今天整理出来分享给大家。

一开始我以为他是完全的小白，但打开他的电脑发现，他已经做了不少准备工作：OpenClaw已经装好了，Claude Max会员也买了（$200/月），还给龙虾配了Claude API充了$5。甚至还装了一个skill。

所以他并不是从零开始，而是”装好了但不知道怎么用”的状态。这其实是很多人的现状——工具都有了，但不知道拿它干嘛，也不知道怎么让它真正帮自己干活。

我们一开始用腾讯会议投屏，但发现远程控制延迟太大，就换成了向日葵。前半段是我直接操作他的电脑，边做边讲。但他很快发现跟不上节奏，主动提出一个要求：让他自己来操作，我只负责口头指导。

他说：”你别碰鼠标键盘了，你告诉我点哪里、输入什么，我自己来。”

我觉得这个学习方式非常好。亲手操作和看别人操作，记忆深度完全不一样。后半段他明显学得更快，很多操作做一遍就记住了。

有个小遗憾：我们全程开了腾讯会议录屏，但因为麦克风不稳定切换到了微信打电话，结果腾讯会议的录音被关掉了。服务结束后想回顾内容，发现对话没有被记录。下次一定要注意这个问题。

说实话，大量时间花在了注册账号、搜索方案、对比选项上。这个过程看起来低效，但对小白来说其实很有价值——他能看到解决一个问题的完整思路是什么样的，而不只是看到最终结果。

具体完成的事情：

配置了Brave Search API。 我们对比了Brave、Grok和Claude三个搜索API方案，最终选了Brave，价格合理，配置也相对简单。

跑通了一个完整的工作流。 让龙虾搜索最新的彭博社新闻，每条新闻带链接，生成PDF文件，通过邮箱发送到指定邮箱。从搜索到整理到生成到发送，一条龙走完。

安装了浏览器AI插件。 让本地的Claude桌面端可以控制浏览器，大大提升了使用便捷性。

教了一些Mac使用技巧。 快捷键、快速切换应用这些基础操作，对提高整体效率很有帮助。

他充的$5 API额度没用多久就快耗完了。这是很多人用龙虾会遇到的现实问题——顶级模型确实聪明，但烧钱也是真的。

我给了他几个方案：

高智能任务继续用Claude顶级模型，官方充值，保证质量。日常简单任务切换国产模型，比如GLM-5或MiniMax M2.5，几十到一百多块钱基本可以无限用，性价比极高。中转API方案我不太推荐他用，不够稳定，小白容易在上面折腾半天。

理想的状态是给龙虾配置多个模型，根据任务复杂度自动或手动切换。这个我们下次再配。

他用Mac笔记本跑OpenClaw，电脑一合盖，龙虾就停了。他想在手机上通过飞书或Telegram给龙虾下达任务，做不到。

我建议他考虑弄一台云服务器或者 Mac mini ，把OpenClaw部署上去，24小时运行，随时随地都能用。这个也是下次要讨论的内容。

关于效率。 这次很多时间花在了探索和搜索上，下次我应该提前根据客户需求准备好具体方案和操作文档，服务时直接按文档走，效率会高很多。

关于提示词。 客户在给AI提问时有思路，但描述不够清晰完整，导致AI执行不够精准。我需要整理一份小白友好的提示词案例文档，下次直接拿来用。

关于教学方式。 “我指导、他操作”的模式效果很好，下次继续。而且可以改用腾讯会议投屏+录屏的方式，他投屏给我看，我口头指导，不需要远程控制，还能录下来方便回顾。

五个小时下来，客户从”装好了不会用”变成了有基本认知、能独立做一些操作的状态。他对这次服务还是比较满意的。

接下来我会根据他的具体需求，准备更有针对性的下次服务内容。如果你也对这种一对一的AI教学服务感兴趣，可以联系我。

每个人的需求和基础都不一样，一对一的好处就是完全围绕你的实际情况来，不浪费时间在你已经会的东西上。