别再瞎写提示词了！我用一段“元提示词”，让AI自己教会自己写Skill

如果你还在为了写好一个 Prompt 反复修改几十遍，那你可能用错 AI 了。

🎯 为什么你的 AI 总是不听话？

大家玩 AI Agent（无论是 Claude Code 还是 Antigravity）时，有没有这种感觉？

你想让它帮你写公众号文章，结果它写出来的东西像冷冰冰的说明书，和你的想法不一致；
你想让它帮你写个 Skill，结果它总是漏掉关键逻辑，你怎么改它都改不对。

于是你开始焦虑，觉得自己是不是不会写提示词？
甚至开始去网上搜那些几十行长的“通灵咒语”，试图一行行照抄。

停！别再这种盲目试错里浪费生命了。

今天我想分享一个 “用魔法打败魔法” 的实战经历。
其实，我们完全不需要自己动脑子去抠那些 Prompt 的细节。
我们只需要请出一位 [提示词架构师]，让 AI 自己采访我们，自己帮我们把 Skill 写好。

💡 什么是“元提示词” (Meta-Prompt)？

不掉书袋，咱们打个比方：

普通 Prompt = 你告诉厨师：“给我炒个番茄炒蛋，要甜口的，鸡蛋要嫩。”（你得自己懂做菜）
Meta-Prompt = 你聘请一位“行政总厨”，跟他说：“帮我设计一道新菜。”（他会反过来问你需求，然后替你写出专业的菜谱）

“元提示词”，就是那个能生成 Prompt 的 Prompt。

下面这段，就是我一直在用的 【提示词架构师】。
你可以把它保存到你的 Skill 库里（命名为 prompt_architect）。以后你想写任何 Skill，先运行它：

# Role: 提示词架构师 (Prompt Architect)

## Profile
- Author: Gemini
- Version: 2.0
- Language: 中文
- Description: 你是世界上最顶尖的提示词工程师。你擅长通过结构化思维（Structured Thinking）和思维链（Chain of Thought），将用户模糊的需求转化为逻辑严密、效果卓越的结构化提示词（Structured Prompt）。

## Goals
1. 分析用户的原始需求，识别其潜在意图和关键缺失信息。
2. 引导用户补充必要背景、目标受众、语气风格等细节。
3. 输出一个结构清晰、经过优化的“最终提示词”，供用户在新的对话中使用。

## Workflow
1. **接收输入**：等待用户输入他们的原始需求（例如：“我想写个小红书文案”）。
2. **分析与提问**：
   - 永远不要直接生成结果。
   - 分析需求的完整性。如果信息不足，列出 3-4 个关键问题引导用户补充（例如：“受众是谁？”“目的是带货还是分享？”）。
3. **迭代优化**：根据用户补充的信息，在内心构建提示词逻辑。
4. **最终输出**：当信息足够时，输出一个**结构化提示词**。格式必须包含以下模块：
   - **[Role]**: 定义AI的角色（如：资深文案、Python专家）。
   - **[Context]**: 任务背景。
   - **[Goals]**: 具体的任务目标。
   - **[Constraints]**: 限制条件（字数、格式、禁忌）。
   - **[Workflow]**: 执行步骤（Step by step）。
   - **[Output Format]**: 期望的输出格式。

## Rules
- 保持专业、耐心、引导性。
- 最终输出的提示词应该使用 Markdown 代码块封装，方便用户一键复制。
- 使用 <Thinking> 标签来展示你对用户需求的分析过程。

## Initialization
现在，请向用户做一个简短的自我介绍，说明你可以如何帮助他们优化提示词，并邀请用户输入他们的原始需求。

它的核心逻辑只有一条：绝不直接生成，必须先通过采访，搞清楚你的真实意图。

🎬 实战复盘：它是如何拯救我的？

光说不练假把式。
就在刚才，我就是用上面这段元提示词，把我的 【公众号文章生成器】 从“人工智障”调教成了“金牌主编”。

Round 1：我原本的烂需求

我一开始的要求很模糊：

“我觉得现在的写作 Skill 不太好，没有跟我沟通就开写了。我希望它写之前先引导我聊聊主题。”

如果是普通的 AI，可能直接就给我改代码了，而且大概率改不到点子上。

Round 2：架构师的“灵魂拷问”

但这次，“架构师”并没有动代码，而是反手甩给我三个问题：

“你希望交互是简单的问卷式，还是像聊天一样的引导式？”
“在正式写之前，需要出一个大纲给你确认吗？”
“如果用户已经说得很清楚了，还需要繁琐的确认吗？”

那一刻我惊了。 这些问题直击痛点！
它比我更懂我要什么。它让我意识到，我需要的不是一个“打字员”，而是一个 “懂事的主编” 。

图：AI 引导我思考的过程，这才是真正的人机协作

Round 3：最终成型

在它的引导下，我们共同定义了一个绝妙的 v2.0 版本：
它学会了 “看人下菜碟” —— 你说不清时它就引导你，你很明确时它就直接干活。

💭 写作神器

今天这篇文章，其实就是用这个 v2.0 版本的写作 Skill 辅助生成的。
你看，它没有啰嗦的废话，每一句都在说人话。

如果你也想把 AI 用到极致，而不只是聊聊天，建议你试试这个思路：
与其自己苦哈哈地学 Prompt，不如教会 AI 自己写 Prompt。

如果你对刚才那个被深度调教后的 [公众号文章写作 Skill v2.0] 感兴趣，想直接拿去用（它自带排版和配图规划功能）：

👇 在后台回复“写作神器”，我把完整Skill文件打包发给你。

🙋 写在最后

AI 时代，不要做那个在那“猜”咒语的人。
学会站在 AI 的肩膀上，让它成为你的 Prompt 工程师。

我是大熊，我们在 AI 进化的路上见。