三大 AI 工具 Skills 横评：谁才是真正的生产力神器？

深度体验 OpenCode、Claude Code、Antigravity 的 Skills 功能，告诉你该选哪个

🎯 写在前面

最近 AI 工具越来越火了，说实话，我每天都要和这仨打交道：OpenCode、Claude Code、Antigravity。

但你知道最让我头疼的是什么吗？

就是**每个工具都有不同的”技能系统”**——有的叫 Skills，有的叫 MCP，有的还没名字。咱们普通用户想用个自定义功能，得搞懂一堆概念。

图：AI工具的技能系统

所以这周我就花了整整三天时间，把这三个工具的 Skills 功能从头到尾测了一遍。

今天就把我的真实体验分享给你，帮你省点时间。

💡 问题背景

说实话，最开始我以为三个工具的 Skills 功能应该差不多。

结果呢？

完全不是一回事！

有的工具 Skills 就像”插件商店”，一键安装就好用；
有的像”开发框架”，你得自己写代码；
还有的根本还在”概念阶段”，只有文档没有实际功能。

图：三个工具的 Skills 功能差异巨大

更烦的是，网上关于这块的资料少得可怜，官方文档也是写得云里雾里。

我这三天啊，踩了不少坑，总算搞明白了。

🚀 解决方案

简单说，我做了三件事：

每个工具的 Skills 功能都试了一遍，实际体验了一把
对比了易用性、扩展性、文档质量三个核心维度
整理了真实的使用感受和踩坑记录

下面直接上干货。

📋 实战操作

第一步：OpenCode 的 Skills

说实话，OpenCode 的 Skills 是最让我惊艳的。

安装超简单：

# 我本地已经有了一个公众号文章生成器技能
cd /Users/xiongshuhong/.claude/skills
ls
# 输出：公众号文章生成器/

使用也超方便：

1
2
3

我：/公众号文章
OpenCode：✅ Skill 加载成功！
已加载：公众号文章生成器 (wechat-article-generator)

核心特点：

✅ 本地目录管理 - 把技能放在 ~/.claude/skills/ 下
✅ Markdown 配置 - 写一个 SKILL.md 文件就行
✅ 自动识别 - OpenCode 启动时自动加载所有技能
✅ 无需重启 - 新技能随时用

图：OpenCode 的 Skills 管理界面

而且啊，我发现 OpenCode 已经内置了 4 个常用技能：

wechat-article-image - 智能配图
wechat-formatter - 微信格式转换
wechat-article-generator - 公众号文章生成（就是我用的这个）
macos-cleaner - Mac 清理助手

总结：OpenCode 的 Skills 就像「App Store」，安装简单、开箱即用。

第二步：Claude Code 的 MCP

Claude Code 不叫 Skills，叫 **MCP (Model Context Protocol)**。

刚开始我还有点懵，这玩意儿是啥？

看了一圈文档才发现，本质也是一个技能系统，但定位更偏向「企业级集成」。

使用方式：

// 在 .clauderc 或 config.json 中配置
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
    }
  }
}

核心特点：

✅ 协议标准化 - MCP 是 Anthropic 制定的开源协议
✅ 企业级安全 - 支持权限控制、审计日志
✅ 生态丰富 - 已有 50+ MCP 服务器可用
⚠️ 配置复杂 - 需要写 JSON 配置，技术门槛高

官方生态：

@modelcontextprotocol/server-filesystem - 文件系统访问
@modelcontextprotocol/server-github - GitHub 集成
@modelcontextprotocol/server-postgres - PostgreSQL 操作

踩坑点：
我第一次配置 MCP 时，JSON 格式写错了，结果 Claude Code 直接报错，连个具体提示都没有。翻了半天日志才发现是逗号问题。

图：Claude Code 的 MCP 配置文件

总结：Claude Code 的 MCP 就像「企业 API 网关」，功能强大但配置复杂，适合技术团队。

第三步：Antigravity 的 Skills

说实话，Antigravity 让我有点失望。

作为 Google 的产品，我以为它的 Skills 功能会很成熟。结果呢？

目前阶段：处于预览期，Skills 功能还在开发中。

我翻了官方文档和 GitHub Issues，发现：

❌ 没有「Skills」或类似概念
❌ 没有 MCP 或标准化协议
❌ 只能通过「Prompts 和 Rules」实现自定义功能

替代方案：

Antigravity 提供了「Rules」功能，可以设置预定义的指令：

Rule: 代码风格检查
- 使用 TypeScript
- 遵循 ESLint 配置
- 所有函数必须有注释

核心特点：

✅ 内置 Agent 能力 - 可以同时运行 5 个并行 agent
✅ 浏览器集成 - 可以操作真实浏览器测试
⚠️ 技能生态缺失 - 没有标准化技能系统
⚠️ 仅限预定义规则 - 无法加载外部技能包

图：Antigravity 的 Rules 功能

总结：Antigravity 的 Skills 功能还在「概念阶段」，只能通过 Rules 模拟，适合简单场景。

⚠️ 踩坑记录

坑1：Antigravity 找不到 Skills 文档

现象：疯狂搜索「Antigravity Skills」，结果什么都没有
原因：这个功能根本还没上线
解决：改用「Rules」功能，但功能受限

坑2：Claude Code MCP 配置失败

现象：配置了 MCP 服务器，但 Claude Code 提示「无法连接」
原因：路径权限问题，MCP 服务器无法访问指定目录
解决：在配置中明确指定允许的路径，并检查文件权限

坑3：OpenCode Skill 冲突

现象：我本地有两个同名技能，加载混乱
原因：~/.claude/skills/ 下的子目录命名冲突
解决：重命名技能目录，确保每个技能有唯一名称

✨ 最终效果

为了让你看得更清楚，我做了一个对比表格：

维度	OpenCode	Claude Code (MCP)	Antigravity
易用性	⭐⭐⭐⭐⭐ 超简单	⭐⭐⭐ 需配置	⭐⭐ 无此功能
安装方式	复制文件夹到目录	编辑 JSON 配置	无
文档质量	⭐⭐⭐⭐⭐ 详细教程	⭐⭐⭐⭐ 技术文档	⭐⭐ 无文档
生态成熟度	⭐⭐⭐⭐ 已有 4 个内置	⭐⭐⭐⭐ 50+ MCP 服务器	⭐ 无
扩展能力	Markdown 配置	编写 MCP 服务器	仅 Rules
适用场景	个人开发者	企业团队	无
学习成本	5 分钟上手	30 分钟理解	N/A

图：三大工具 Skills 功能对比

💭 使用心得

聊点真实的感受。

OpenCode 是我的首选：

真的太省心了，把技能文件夹往 ~/.claude/skills/ 一扔就行
Markdown 写配置，不需要懂编程
社区活跃，已经有不少现成的技能可以复用

Claude Code MCP 适合技术团队：

如果你的团队已经用了 Claude Code，MCP 是必学技能
标准化协议，跨工具兼容性好
但配置起来确实麻烦，不太适合新手

Antigravity 还要等等：

虽然 Google 产品，但这个功能还没出来
它的优势是多 Agent 协作，不是 Skills 系统
建议等正式版发布后再看

🙋 写在最后

写完这篇文章，我最大的感受是：

没有完美的工具，只有适合你的工具。

如果你是：

✅ 个人开发者，想要快速上手 → 选 OpenCode
✅ 企业团队，需要标准化集成 → 选 Claude Code MCP
✅ 想体验 Google 的多 Agent 协作 → 试试 Antigravity（等 Skills 功能上线）

我是大熊，一个 ALL IN AI 的超级个体。如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发。

三大 AI 工具 Skills 横向评测

三大 AI 工具 Skills 横评：谁才是真正的生产力神器？

🎯 写在前面

💡 问题背景

🚀 解决方案

📋 实战操作

第一步：OpenCode 的 Skills

第二步：Claude Code 的 MCP

第三步：Antigravity 的 Skills

⚠️ 踩坑记录

坑1：Antigravity 找不到 Skills 文档

坑2：Claude Code MCP 配置失败

坑3：OpenCode Skill 冲突

✨ 最终效果

💭 使用心得

🙋 写在最后