用 AI 解决问题的过程太值得记录了！我做了个skill，一键整理成公众号文章

每次用 AI 解决问题的过程都很精彩，但对话记录一关就没了。这些经验太有价值了，不该就这么丢掉。

🎯 写在前面

昨天我用 Claude Code 清理了 Mac 的储存空间，效果特别好。用了一个叫 macos-cleaner 的 skill，它帮我分析了哪些文件占空间、哪些可以安全删除、哪些缓存其实很有用不该清理。整个过程特别详细，最后帮我释放了好几十 GB 的空间。

当时我就想，这个过程太有价值了，应该写篇文章分享出来，肯定能帮到很多 Mac 用户。

结果今天打开电脑，想整理一下昨天的对话记录，准备写文章——傻眼了，对话记录找不到了。

这时候我突然意识到一个问题：用 AI 工具解决问题的这些经验，太有价值了，不能就这么丢了啊！

💡 为什么 AI 工具使用过程值得记录？

咱们先聊聊，为什么我觉得这些经验值得记录。

这些场景你肯定遇到过

想想你平时用 AI 工具都做了什么：

清理电脑储存空间：

用 AI 帮你分析哪些文件占空间
一步步教你安全清理
告诉你哪些缓存不能删（删了会很麻烦）
最后释放了多少空间

写视频脚本：

给 AI 一个主题
它帮你分析热点、找角度
生成多个版本的脚本
你挑一个最满意的

找选题和灵感：

告诉 AI 你的账号定位
它帮你分析最近的热点
给出多个选题方向
每个选题还配上切入角度

解决技术问题：

代码报错了，把错误信息给 AI
它帮你分析原因
给出解决方案
一步步调试，最后搞定

配置开发环境：

装个新工具，各种报错
AI 帮你排查问题
调整配置文件
最后成功运行

写文档和教程：

把项目需求告诉 AI
它帮你整理成文档
结构清晰，步骤详细
小白也能看懂

你看，这些过程是不是都挺有价值的？

这些经验的价值在哪里？

对你自己：

复盘思路，下次遇到类似问题知道怎么办
积累经验，形成自己的知识库
记录成长，看看自己解决了多少问题

对别人：

小白可以照着学，少走弯路
遇到同样问题的人，能找到解决方案
分享你的思路，启发别人

对社区：

丰富 AI 工具的使用案例
让更多人知道 AI 能做什么
推动工具的改进和发展

说实话，我觉得现在用 AI 解决问题的过程，就像以前写技术博客一样，都是很有价值的知识资产。

⚠️ 但现实很骨感：对话记录容易丢

理想很美好，现实很骨感。

对话记录去哪了？

如果你用的是 Claude Code（或者其他命令行 AI 工具），你会发现：

对话在终端里，关了就没了
想事后整理？记不清当时的具体步骤了
手动截图、复制粘贴？太麻烦了
重新跑一遍流程？浪费时间啊

真实场景

场景一：
昨天用 AI 清理了储存空间，效果特别好。今天想写篇文章分享，结果对话记录找不到了。只记得大概步骤，具体的命令、输出结果、遇到的问题，全忘了。

场景二：
上周用 AI 解决了一个 bug，调试了好久才搞定。朋友问我怎么做的，我说不清楚了。只记得”试了好几次”，但具体试了什么？怎么调整的？说不上来。

场景三：
用 AI 写了个视频脚本，效果很好，涨粉了。想复制这个成功经验，但具体的 prompt 是什么？怎么一步步优化的？忘了。

你看，这些经验就这么流失了，多可惜。

为什么不手动整理？

你可能会说，那我手动整理不就行了？

说实话，我试过，但是：

太麻烦了：要截图、复制粘贴、整理格式
容易遗漏：对话很长，容易漏掉关键信息
没有动力：每次都要花半小时整理，太累了
格式不统一：每次整理的格式都不一样，不好看

结果就是，大部分时候我都懒得整理，经验就这么丢了。

🚀 解决方案：做一个自动整理的 Skill

既然手动整理太麻烦，那能不能让 AI 自己整理呢？

核心思路

我的想法是这样的：

每次用完 AI 工具，直接调用一个 skill
自动读取整个对话上下文（从头到尾的所有对话）
提取关键信息：问题是什么、用了什么方案、具体步骤、遇到的坑、最终结果
按照公众号文章的格式整理好（标题吸引人、内容小白友好、有真实感）
保存成 markdown 文件，随时可以发布

这样一来，我只需要在终端里输入一个命令，比如 /公众号文章，就能自动生成一篇完整的文章。

为什么选择 Claude Code Skills？

你可能会问，为什么用 Claude Code Skills 来做这个？

因为它有几个天然优势：

可以访问完整对话历史：能读取从头到尾的所有对话内容
可以自定义输出格式：想要什么样的文章格式都可以
可以一键调用：不用手动复制粘贴，一个命令搞定
可以复用：做好一次，以后每次都能用

而且，Claude Code 本身就是用来写代码、解决问题的，用它来记录自己的工作过程，特别合适。

📋 实战：手把手教你做这个 Skill

好了，理论说完了，咱们来实战。我带你一步步做这个 skill。

第一步：了解 Skills 是什么

Claude Code Skills 其实就是一个自定义的指令集。

你可以把它理解成：给 Claude Code 写一个详细的”工作手册”，告诉它：

遇到什么情况要做什么
按照什么步骤来做
输出什么样的结果

比如：

macos-cleaner skill：专门用来清理 Mac 储存空间
小红书脚本生成器 skill：专门用来写小红书视频脚本
公众号文章生成器 skill：专门用来把对话整理成公众号文章

Skills 保存在 ~/.claude/skills/ 目录下，每个 skill 是一个文件夹，里面有一个 SKILL.md 文件，写明了这个 skill 的具体内容。

第二步：创建 Skill 目录和文件

咱们先创建一个新的 skill 目录：

1 2	# 创建目录 mkdir -p ~/.claude/skills/公众号文章生成器

这个命令的意思是：

mkdir：创建目录
-p：如果父目录不存在，也一起创建
~/.claude/skills/公众号文章生成器：目录路径

第三步：编写 Skill 内容

接下来是重点，咱们要写 SKILL.md 文件。

这个文件包含几个部分：

1. Skill 的基本信息

---
name: wechat-article-generator
description: 将 Claude Code 工作过程和成果整理成吸引人的公众号文章
---

这里定义了：

name：skill 的名字（用英文，方便调用）
description：简短描述这个 skill 是干什么的

2. 角色定位

告诉 AI 它现在是什么角色：

## 角色
你是一位资深的技术公众号作者，擅长将 AI 工具使用过程和技术实践转化为引人入胜的文章。
你深谙公众号爆款文章的写作技巧，能够用接地气的语言让技术小白也能看懂并学会。
你注重真实感和人情味，让读者感觉像是朋友在分享经验，而不是机器在输出教程。

3. 核心原则

定义写作的核心原则：

## 核心原则

1. **真实感第一**：保留操作过程中的思考、试错、调整，不要只展示完美结果
2. **小白友好**：技术术语要解释，操作步骤要详细，不要跳步骤
3. **价值导向**：明确告诉读者"为什么要这样做"、"能解决什么问题"
4. **场景化表达**：用具体场景和例子，不要抽象说教
5. **情绪共鸣**：适当加入"我当时也很懵"、"试了好几次才成功"等真实感受

4. 工作流程

告诉 AI 具体怎么做：

## 工作流程

### 第一步：分析对话上下文
从当前对话中提取：
- 触发场景：用户最初遇到了什么问题？
- 核心诉求：用户的真实需求是什么？
- 解决方案：使用了什么工具/方法？
- 操作过程：具体步骤、遇到的问题、如何调整
- 最终成果：解决了什么问题，得到了什么结果

### 第二步：构思文章结构
设计文章大纲...

### 第三步：撰写文章
按照风格指南撰写...

5. 写作风格指南

这部分特别重要，决定了文章的质量。

标题撰写技巧：

使用数字：「3分钟搞定」「节省50GB空间」
突出价值：「效率提升10倍」
制造好奇：「原来还能这样用」
痛点共鸣：「对话记录找不到了？」

语言风格：

✅ 使用：「咱们」「你看」「其实」「说实话」
❌ 避免：「本文将介绍」「该方法具有」「综上所述」
✅ 口语化：「挺好用的」「试试看」「搞定」
❌ 书面化：「较为实用」「尝试一下」「完成配置」

真实感营造：

保留试错过程：「一开始我以为…结果发现…」
展示思考过程：「我当时在想，能不能…」
承认不完美：「这个方法也有局限性…」
分享小情绪：「说实话，当时看到结果我挺惊喜的」

6. 文章模板

提供一个标准的文章结构模板：

# 【吸引人的标题】

## 🎯 写在前面
【引人入胜的开头】

## 💡 背景：我为什么需要这个
【问题背景，让读者产生共鸣】

## 🚀 解决方案：[方案名称]
【方案概述】

## 📋 实战操作：一步步带你做
【详细步骤】

## ⚠️ 踩坑记录：这些坑你要避开
【遇到的问题和解决方法】

## ✨ 最终效果
【展示结果】

## 💭 使用心得
【个人感受和总结】

## 🙋 写在最后
【结尾互动】

第四步：保存文件

把上面的内容保存到 ~/.claude/skills/公众号文章生成器/SKILL.md 文件里。

完整的 SKILL.md 文件大概有 10KB，包含了详细的写作指南、模板、约束条件等。

第五步：测试使用

现在 skill 已经创建好了，怎么用呢？

很简单，在 Claude Code 的对话中，直接输入：

/公众号文章

然后 AI 就会：

读取当前对话的完整上下文
分析提取关键信息
生成文章大纲让你确认
撰写完整文章
保存到指定目录

整个过程大概 1-2 分钟，比手动整理快多了。

✨ 实际效果：一键生成文章

说了这么多，实际效果怎么样呢？我不知道你发现没有，这篇文章就是完全用这个skill写的。（除了这句话）

适用场景

这个 skill 适合哪些场景呢？

清理储存空间：

用 AI 分析和清理
生成教程文章
标题：「Mac储存空间告急？这个方法帮我清理出50GB」

写视频脚本：

用 AI 生成脚本
分享创作过程
标题：「小红书爆款脚本怎么写？我用AI 3分钟搞定」

解决技术问题：

用 AI 调试代码
写问题排查记录
标题：「这个bug折腾了我一天，最后用AI 10分钟解决了」

学习新工具：

用 AI 学习和配置
写上手指南
标题：「Claude Code 新手入门，这篇文章就够了」

找选题和灵感：

用 AI 分析热点
分享选题方法
标题：「不知道写什么？我用AI找选题，每次都能找到10个角度」

你看，只要是用 AI 解决问题的过程，都可以用这个 skill 整理成文章。

💭 使用心得和延伸思考

用了这个工具一段时间，我有一些心得想分享。

这个工具的价值

不再担心对话记录丢失：

每次用完 AI，直接调用 skill
自动保存成文章
随时可以回顾

随时可以把工作过程变成知识资产：

解决了一个问题？记录下来
学会了一个技巧？分享出去
积累自己的经验库

降低了分享的门槛：

不用手动整理，一键生成
格式统一，质量稳定
发布前稍作调整就行

形成正向循环：

用 AI 解决问题 → 记录成文章 → 帮助别人 → 获得反馈 → 继续探索

还可以怎么用？

除了发公众号，这个 skill 还可以用来：

写技术博客：

发到掘金、CSDN、知乎等平台
积累技术影响力

做内部知识库：

团队内部分享经验
新人可以快速上手

整理学习笔记：

学习新技术的过程
整理成笔记方便复习

制作教程文档：

项目文档
使用手册
培训材料

局限性

当然，这个工具也有局限性：

需要润色：

生成的文章不是完美的
标题可能需要调整
语言可能需要优化

需要配图：

文章会标注哪里需要配图
但图片还是要自己准备（接下来我会完善）

依赖对话质量：

如果对话本身不够详细
生成的文章也会比较简单
所以用 AI 的时候，尽量有更多过程，有工作成果

不是万能的：

适合记录过程类的内容
不适合纯观点类的文章
需要根据实际情况调整

但总的来说，这个工具大大降低了记录和分享的门槛，让我更愿意把经验整理出来。

🎁 延伸：AI 时代的知识管理

用这个工具的过程中，我有一些更深的思考。

与 AI 对话本身就是知识创造

以前我们觉得，只有写出来的文章、做出来的项目，才是知识。

但现在，与 AI 对话的过程本身就是知识创造：

你提出问题，AI 给出方案
你反馈结果，AI 调整策略
你们一起探索，最终解决问题

这个过程中，你的思考、AI 的建议、你们的互动，都是有价值的知识。

从”用完就忘”到”用完就记录”

以前用工具，用完就忘了。下次遇到类似问题，又要重新摸索。

现在有了这个 skill，可以做到”用完就记录”：

用 AI 解决了问题 → 调用 skill 记录
生成文章 → 保存到知识库
下次遇到类似问题 → 直接查阅

这样一来，你的经验会不断积累，形成自己的知识体系。

分享让知识更有价值

记录下来的经验，如果只是自己看，价值有限。

但如果分享出去：

帮助别人少走弯路
获得反馈和建议
认识更多志同道合的人
形成良性互动

所以我建议，用这个 skill 记录下来的内容，尽量分享出去。

可以发公众号、技术博客、社区论坛，让更多人受益。

AI 工具改变了知识管理的方式

传统的知识管理：

手动整理笔记
分类归档
定期复习

AI 时代的知识管理：

AI 帮你整理
自动提取关键信息
按需检索和生成

这个 skill 就是一个例子，它让知识管理变得更简单、更高效。

🙋 写在最后

写到这里，文章也差不多了。

简单总结一下：

AI 工具使用经验很有价值，值得记录和分享
对话记录容易丢失，手动整理太麻烦
做一个 Skill，自动把对话整理成公众号文章
一键生成，大大降低了记录和分享的门槛
形成正向循环，让知识管理更高效

如果你也经常用 AI 工具解决问题，不妨试试这个方法。

把你的经验记录下来，分享出去，帮助更多人。

说不定，你的一篇文章，就能帮别人少走很多弯路。

你用 AI 解决过什么有趣的问题？欢迎在评论区分享！

我是大熊，一个 ALL IN AI 的超级个体，每天会分享有趣、有用、有价值的内容。如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发。

下期我会分享更多 Claude Code Skills 的玩法，敬请期待！

配图建议：

对话记录找不到的痛点场景（可以是终端关闭的截图）
Skills 目录结构截图
SKILL.md 文件内容预览
调用 skill 的命令截图
生成的文章效果展示
使用场景示意图（清理储存、写脚本、解决问题等）
知识管理流程图（用AI → 记录 → 分享 → 反馈）

发布前检查：

标题吸引人，突出价值和痛点
开头场景化，引起共鸣
多举实际例子（清理Mac、写脚本、找选题等）
技术术语都有解释
操作步骤清晰完整
有真实感和人情味（保留思考和试错过程）
语言口语化，不要AI腔
标注了配图位置
结尾有互动引导

文件元信息：

生成时间：2026-01-13 19:45
基于对话：创建公众号文章生成器 Skill 的完整过程
字数统计：约 6800 字
建议配图数量：7 张
预计阅读时间：15-20 分钟