GPT5：深入实施“人工智能+”行动相关行业深度研究报告

背景与政策概述

2025年8月，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），为我国未来十年人工智能产业和应用指明方向。该政策提出人工智能将深度融入科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点领域，并设定了2027年、2030年、2035年三阶段目标。到2027年，我国将率先实现人工智能与上述六大领域的广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% ；到2035年则全面迈入智能经济和智能社会新阶段。这一蓝图体现出国家对人工智能赋能各行业的高度重视和长期支持。

本报告将根据《意见》提及的六大重点领域，逐一梳理受政策支持和鼓励的细分行业，分析各领域的产业链结构、代表性企业（特别是深圳地区企业）以及行业现状与发展前景。这些领域均被视为未来具有高增长潜力和长期红利的“风口”行业，符合行业选择需“趋势精准”“生命周期长”“可持续迭代”的原则。深圳作为国内科技创新高地，在各领域均有布局和领先企业，亦将是观察这些行业发展的重要窗口。

接下来，我们将分领域展开分析，并通过表格等方式汇总关键信息。

“人工智能+”科学技术领域

国务院《意见》将“人工智能+科学技术”置于首位，强调以AI赋能科研创新，加速“从0到1”的原始突破。政策要点包括：探索AI驱动的新型科研范式，加快建设科学大模型并智能升级重大科研设施，构建开放共享的高质量科研数据集，提升跨模态复杂科学数据处理能力；推动AI驱动的技术研发和成果转化，鼓励AI与**生物制造、量子科技、第六代移动通信(6G)**等前沿领域协同创新；同时倡导在人文社科研究中引入AI，探讨AI对人类认知、伦理的影响，促进“智能向善”的理论体系。

基于政策方向，本领域涵盖以下细分赛道：

AI辅助科学研究（AI for Science）：运用人工智能加速新药研发、材料发现等科学创新过程。例如，深圳企业晶泰科技（XtalPi）利用AI算法和云计算进行药物分子设计，与多家国际药企达成合作，创造了AI制药领域大额订单纪录。AI极大提升了研发效率，据波士顿咨询报告，AI生成的药物分子在临床I期试验的成功率达80%90%，远高于历史平均的50%；整体新药研发成功率有望从510%提升到9~18%，研发效率提高一倍。除了新药，AI在新能源材料、芯片设计等领域也已开始应用，为基础科学提供强大工具支撑。
前沿科技融合创新：将AI与其他硬核技术交叉融合，催生新产业方向。政策特别提到生物制造（如合成生物学）、量子科技和6G通信与AI协同创新。例如，在量子科技领域，AI可用于量子算法优化和误差校正；在6G研发中，AI有助于通信网络架构优化和资源调度。代表企业如华为（深圳）正研发6G网络原型，将AI用于信道编码和网络管理；又如初创公司将机器学习用于量子化学模拟，加速新材料发现。这些交叉领域虽处早期探索阶段，但由于国家战略支持，成长空间巨大，具备长期发展潜力。
科研基础设施与数据：建设智能化实验室和开放科研数据平台也是一大方向。国家鼓励打造智能实验室、自动化科研设备（如机器人科学家）、以及开放科学数据集供AI训练使用。这将催生科研仪器智能化改造和科研大数据服务等细分行业。例如，中国的“斯瓦姆机器人实验室”正在开发AI驱动的实验机器人，深圳的超算中心则提供高性能计算支持AI科研。随着各行业科研数据积累和开放，AI挖掘科研数据的价值将进一步释放，孕育专业的数据服务公司。

产业链与代表企业：本领域的产业链上游包括算力提供商（智能计算中心、云服务）、基础算法与模型平台（科研大模型、通用AI框架）等；中游是各类垂直科研AI应用开发企业（如药物AI公司、材料AI公司等）；下游对接制药、新材料、科研院所等应用场景，实现成果转化。代表企业方面，深圳拥有晶泰科技（AI制药）、华大基因（基因测序+AI分析）、腾讯AI Lab（基础模型研究）等领军者。全国范围看，百度研究院的文心大模型在科研计算领域有所布局，科大讯飞开发了用于科学文献和专利分析的语言模型。一些初创企业如彩云科技专注材料发现AI。行业现状上，AI+科研正从实验性质走向产业化应用：资本市场对“AI赋能科学”关注升温，晶泰科技成功登陆港股且获长线资本追捧，显示市场长期看好AI for Science赛道。可以预见，随着政策和资本双重助推，AI将在更多科学发现中发挥关键作用，为我国抢占原始创新高地提供动力。

表1：人工智能+科学技术领域细分赛道一览

细分方向	产业链要点	代表企业及机构（*深圳企业*）	行业现状与前景
AI辅助科研（AI for Science）	上游算力（云服务、GPU）、科研数据集；中游算法平台与AI模型；下游应用（新药研发、新材料设计等）	晶泰科技*（深圳，AI新药研发）、Insilico Medicine（国际）、百度研究院（文心大模型）等	AI赋能研发提速显著，新药成功率提高、成本降低，已出现多项AI发现候选药物进入临床。市场空间巨大（全球医药市场1.6万亿美元），“AI+科研”正成资本新宠，预计长期高速增长。
前沿科技融合创新	AI与量子、生物、通信等硬科技交叉融合，探索全新技术突破	华为*（深圳，6G+AI研发）、中科院量子信息团队、上海量子芯片初创公司等	处于探索起步阶段，国家战略支持明显。量子计算+AI有望实现1+1>2效果，6G研发引入AI提升网络效率。前沿融合技术或在5-10年内带动新产业爆发。
智能科研基础设施	智能实验室系统、科研机器人、开放数据与算力平台	腾讯云（深圳，科研云平台）、国家超算深圳中心、新松机器人（实验自动化）等	科研基础设施加速智能化，全国多地布局AI超算中心。科研数据开放共享趋势增强，为AI模型提供“燃料”。智能实验室提高实验效率，行业需求稳步增长。

表1：政策鼓励AI赋能科研创新，从新药、材料等应用到科研设施建设。深圳企业在AI制药、云计算等方面走在前列。

“人工智能+”产业发展领域

“人工智能+产业发展”领域旨在推动传统产业全面智能化升级，并催生战略性新兴产业。政策要求推进工业全要素智能联动，在设计、中试、生产、运营等环节全面应用AI，发展智能制造装备和工业软件，强化产业供应链智能协同。同时，加快农业的数智化转型，大力发展智能农机、农业机器人等，提高农业生产全流程的智能决策与管理水平。在服务业方面，鼓励服务业从数字化向智能化演进，探索无人服务与人工服务相结合的新模式，并在软件、金融、物流、商贸等领域推广智能终端和智能体的应用。以下细分行业值得关注：

智能制造（工业智造）：制造业是AI应用的重要战场。通过工业视觉、机器学习，可实现质量检测、设备预测性维护、生产流程优化、工业机器人自主作业等。比如四川长虹华丰工厂部署AI质检系统，缺陷检测准确率达99.98%，每年创造超7000万元效益。深圳制造业企业也积极拥抱AI：富士康在部分工厂实施了“灯塔工厂”自动化，华为等建立数字化生产线。工业软件方面，国产工业仿真、MES系统引入AI优化设计和调度（代表厂商如西门子工业软件的本土替代者们）。智能制造装备则包括协作机器人、数控机床智能系统等，深圳涌现出大族激光（智能装备）、艾特网能（工业AI控制）等企业。整体来看，中国工业机器人安装量连续多年全球第一，2022年工业机器人密度达322台/万人，但中小企业智能化改造仍有巨大空间。政策引导和成本下降将推动未来5-10年制造业AI渗透率快速提升。
智慧农业：AI技术正帮助传统农业突破人力和经验限制，实现精准高效生产。农业无人机和农用机器人是亮点，深圳的大疆农业和广州的极飞科技是农用无人机双雄，用于智能喷洒、监测。北大荒集团建设的“智壤COOMAP”农业数字系统，应用多个算法模型覆盖农业全周期管理，可对约4874万亩耕地进行精准画像，病虫害预测准确率达92%，智能水肥管理节水30%以上 。农业育种也借助AI进行海量数据分析和品种优化，如腾讯优图实验室参与水稻基因AI选育项目。产业链**上游包括农业物联传感器、卫星遥感等数据采集设施，中游是农业AI算法平台和装备制造商，下游是智慧农场运营服务。随着乡村数字化战略推进，中国已有多个智慧农业示范区。预计未来农机自动驾驶、农情监测、农产品供应链优化等环节AI应用将大幅增加，有望提升农业生产效率、保障粮食安全。
智能服务业（AI赋能现代服务业）：在金融、物流、零售、法律等第三产业，AI正催生新模式、新业态。金融领域，银行和保险大量采用AI风控和智能客服。深圳的平安集团*开发了智能审核、智能投顾平台，提高风控效率并推出“平安好医生”健康服务等创新业态。物流领域，AI优化仓储和配送：顺丰（总部深圳）部署了自动分拣和无人机配送，美团等探索无人车送货。商贸零售方面，电商平台利用AI推荐引擎和销量预测，京东、阿里等的智能供应链系统大幅降低库存成本。法律领域出现法律AI顾问，可快速检索法规和辅助判案，如上半年深圳法院上线了AI法律咨询助手。交通出行则在朝智能调度方向发展，滴滴等出行平台通过AI优化派单路径，地铁公交引入客流预测系统。总体上，服务业的智能化转型还处于从“提效”到“变革”的过渡期——初期以提高效率为主，如客服机器人的普及；进阶将孕育无人银行、无人商店等新模式。深圳在服务业智能化方面成果斐然，例如招商银行总行（深圳）打造了业界领先的AI客服“招小宝”，招商信诺保险运用AI理赔审核，大大提升客户体验。

表2：“人工智能+”产业发展领域重点行业

细分行业	智能化应用场景及产业链	深圳代表企业	行业现状及政策支持
智能制造	工业视觉质检、流程优化、机器人生产、工业软件AI化；产业链涵盖传感器/芯片→工业AI软件→智能装备→制造企业	大族激光、富士康（深圳园区）、华为、比亚迪	工业AI渗透率提升，中高端制造环节自动化加速。深圳正打造10大人工智能产业集聚区，培育智能制造生态。政策鼓励传统产业升级改造，预计制造业AI市场保持高增长。
智慧农业	智能育种决策、农机自动驾驶、病虫害监测、防灾减灾；产业链涵盖农业物联网→AI算法平台→智能农机/无人机→种植养殖业	大疆创新、极飞科技、丰疆智能等（无人机/农机），腾讯优图（智慧农业算法）	农业数字化转型加快，农用无人机全球领先（大疆市占率超70%）。政策推动数字乡村建设，智慧农业市场潜力大，预期到2025年农业AI应用将显著普及于规模化农场。
智能服务业	智能金融（风控、投顾）、智慧物流（仓储机器人、路径优化）、新零售（无人店、推荐系统）、智慧法务（合同审阅AI）等	平安科技（金融AI）、顺丰科技（物流AI）、金蝶软件*（企业服务AI）等	服务业AI赋能正从降本增效向模式创新转变。深圳金融、物流行业领跑全国智能化应用。政策鼓励现代服务业向“智”“新”方向发展，“AI+服务”将产生一批新业态和独角兽企业。

表2：制造业、农业和服务业的智能化升级是产业发展的重点方向。深圳在智能制造和智慧服务领域积累了丰富实践经验。

“人工智能+”消费提质领域

“人工智能+消费提质”领域关注利用AI创造新消费场景、提升消费品质和催生新型智能产品。政策提出拓展服务消费新场景，提升文化娱乐、电商、家政物业、出行、养老托育等生活服务质量，发展个性化、体验式、情感交互等消费新模式。同时，要培育产品消费新业态，推进智能终端“万物智联”，重点发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造全场景的智能交互环境。这一领域可以细分为两个方面：智能生活服务和智能终端产品。

智能生活服务场景

文化娱乐与内容消费：AI正深刻改变内容产业。影视传媒利用AI进行特效制作、剧本创作辅助；游戏领域AI用于生成场景和NPC，提高开发效率；数字内容创作(AIGC)兴起，各类AI绘画、AI音乐工具涌现，大幅降低创作门槛。如2025年票房大卖的动画电影《哪吒之魔童闹海》能够快速制作精美场景，就得益于背后人工智能技术赋能 。深圳的腾讯设立了内容AI实验室开发游戏AI和音乐AI，华扬联众等企业探索AI广告创意生成。随着生成式AI成熟，个性化娱乐内容定制将成为新消费亮点，催生“AI虚拟偶像”、“沉浸式剧情体验”等新业态。
智慧电商与零售：在消费品领域，AI极大提升购物体验和运营效率。电商平台通过AI实现千人千面的商品推荐、智能客服和动态定价。淘宝天猫的算法每日处理数十亿次推荐请求；拼多多采用AI优化供应链降低农产品流通成本。线下零售出现无人店与智能货架，深圳的便利蜂无人便利店已投入运营，顾客刷脸进店、自动结算。AI驱动的直播电商也风靡，主播利用智能助理分析用户偏好。对于企业，AI可以预测销量、管理库存，从而减少缺货与积压。总体而言，“AI+零售”提高了消费者满意度和商家经营效率，疫情后线上线下融合的新零售更离不开AI支持，政府亦出台政策鼓励智慧商店、无接触购物等模式发展。
家政物业与出行服务：这些日常生活服务也在借助AI提质升级。智慧家政方面，有平台利用AI匹配客户和服务人员、智能监控服务质量；清洁机器人进入千家万户成为“新家电”。物业管理引入AI安防监控、智能门禁、能耗优化系统，提高小区安全与能效。出行旅游则在智能出行与智慧景区上发力：网约车平台通过AI提升派车效率，景区应用AI导览和翻译。深圳作为智慧城市代表，公交系统采用AI调度减少乘客等待，机场启用机器人导引服务旅客。养老托育服务也开始智能化：一些养老院部署了智能监护和陪伴机器人，托育机构使用AI监控幼儿安全与智能早教设备。随着我国老龄化趋势，智能养老被寄予厚望，政策鼓励发展养老服务机器人和智慧养老院，从而为老年人提供更优质、体面的服务体验。

总体而言，智能生活服务通过AI的广泛渗透，使消费者获得更加个性化、高品质的服务体验。例如，智能出行让交通更便捷，智慧医疗（详见下文民生领域）让健康服务更可及。这一方向消费需求旺盛，加之政策支持场景开放，各大科技公司与新创企业都在积极布局，未来几年有望迎来细分场景应用的大爆发 。居民消费的提质升级，也将拉动巨大的内需市场。

智能终端与新型产品

智能终端产品是“AI+消费”的另一重头戏。政策明确了几类重点产品方向，下面分别分析：

智能网联汽车：这是当前最炙手可热的AI终端产品领域。新能源汽车叠加自动驾驶，使汽车正从交通工具转变为“智能移动空间”。中国新能源汽车年产量已突破1000万辆，深圳贡献近20%产量，成为新能源汽车产业高地。深圳拥有比亚迪这一全球新能源车龙头企业，比亚迪2025年累计生产第1000万辆新能源车，成为全球首家达此里程碑的车企。在自动驾驶方面，深圳出台了全国首部自动驾驶地方法规，相关企业约1400家数量居全国首位。产业链上游到下游非常完善：整车有比亚迪、开沃等，本地配套包含激光雷达厂商速腾聚创、车载传感器昂纳科技，计算平台与芯片有华为、航盛电子，线控底盘有法雷奥（深圳基地）、艾礼富，通信系统有中兴通讯、广和通、金溢科技等，自动驾驶方案公司有百度Apollo、安途智行、元戎启行（深圳）、小马智行、文远知行等，形成了完整生态。政府预测到2025年深圳要形成全国领先的智能网联汽车产业集群，产业增加值年增速超过30% 。智能汽车作为未来出行中枢，集成了AI芯片、物联网、通信等前沿技术，生命周期长且升级空间大，契合长期深耕原则，堪称极具发展前景的风口行业。
人工智能手机和电脑：智能手机早已普及，但“AI手机”指的是更深度融合AI芯片和应用的新一代终端。例如内置专用AI处理器(NPU)以支持本地大模型推理、搭载智能助手实现更自然的人机交互等。华为（深圳）的最新款Mate系列手机配备了自研NPU并内置语音助手“小艺”，在图像识别、实时翻译等方面性能卓越。国产品牌如小米、OPPO也发布了主打AI拍照和AI语音的机型。电脑方面，出现了大模型一体机等新品类，即预装大语言模型的计算机，可离线提供问答、编程辅助等服务。深圳是全球电子信息制造中心，聚集了华为终端、荣耀终端、富士康等产业链巨头。2025年深圳发布了《人工智能终端产业发展行动计划》，提出到2026年全市AI终端产业规模达8000亿元以上，推出50款以上爆款AI终端产品。这意味着未来手机、PC将向更智能化的形态升级，如具备对话式AI、增强现实（AR）功能等，创造新的消费换机需求。
智能机器人：这里既包括服务型机器人也包括特定消费场景机器人。服务机器人如家庭陪护机器人、送餐机器人、教育陪伴机器人等正逐渐走入日常生活。深圳被誉为“中国机器人之都”，2024年全市机器人企业超过7.4万家、产业链年产值首次突破2000亿元。本地孕育了优必选科技（人形机器人独角兽）、越疆科技（协作机械臂龙头）、普渡科技（商用送餐机器人）等一批头部企业，形成从核心零部件（伺服、电机、传感）到本体制造、再到系统集成的完整链条。尤其值得关注的是“具身智能机器人”——具有环境感知、智能决策的下一代机器人，被视为未来10年的重大风口。深圳官方规划到2027年具身智能机器人产业集群关联产业规模超过1000亿元，培育百亿估值企业10家以上。可以预见，无论是家庭助理机器人、医疗手术机器人，还是仿生四足机器人，在政策和技术共同驱动下都将迎来井喷式发展。
智能家居：AI赋能下，家居设备正走向互联和智能化。智能音箱、智能电视、冰箱、空调等IoT家电通过AI语音助手联动，可实现家中设备的自动控制和个性推荐。深圳和珠三角是国内智能家居产业密集区，厂商如腾讯小微、思必驰提供语音AI平台，创维数字、TCL等推出AIoT家电产品。随着住宅“智慧化”改造，安防摄像头、人脸门锁、智能灯光系统也大量普及。房屋全生命周期的AI应用被写入政策，意味着从住宅设计、建造到居住维护都将引入AI优化。例如深圳万科尝试用AI进行楼宇节能管理，小区物业采用AI分析住户需求提供定制服务。智能家居市场目前仍然碎片化，但在5G和Matter物联网标准推动下，各设备互通互联将更顺畅，居民对“一屋智能”的接受度大幅提高。未来房屋将像智能终端一样具备“操作系统”，为创业者提供广阔机会。
智能可穿戴：指智能手表、手环、AR/VR眼镜、脑机接口设备等穿戴式智能产品。可穿戴设备近年来发展迅猛，Apple Watch等定义了健康监测新方式。中国市场上，华为、华米等公司推出的智能手表功能日益丰富，包括心电监测、运动AI教练等。AR/VR设备方面，腾讯、字节跳动（Pico）等积极布局元宇宙硬件和内容；深圳的大朋VR、*创龙等企业深耕虚拟现实技术。脑机接口（BCI）作为前沿方向，国内已有科研团队实现猴子用意念打字等实验突破，涌现如脑虎科技*、NeuroXess等创业公司。尽管脑机接口消费化尚需时日，但可穿戴设备整体正朝着更智能更贴身方向发展。政策鼓励AI与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合创新，意味着AR/VR、无人机、3D打印这些领域的智能产品也将得到扶持，催生新型消费电子。深圳作为硬件硅谷，将在AR眼镜、消费级无人机等方面继续引领创新。预计未来消费者身上佩戴的智能设备种类和数量都将增加，与智能家居、智能汽车共同构成无缝的智能生活体验。

表3：“人工智能+”消费提质领域之智能终端产业

产品类型	智能化特点与产业链	代表企业（深圳）	行业现状与趋势
智能网联汽车	电动化+自动驾驶+车联网，产业链涵盖电池、电控、传感器、芯片、整车制造及运营服务	比亚迪、华为（智能汽车部件）、百度Apollo、小马智行*等	新能源车高速增长，L2/L3驾驶辅助渗透率提升。“汽车含AI量”日益提高。深圳整车+配套企业超2400家，政策大力扶持，预计中国将成全球智能电动车引领者。
AI智能手机/电脑	集成NPU等AI芯片，内置大模型和智能助手，实现图像识别、语音交互、本地内容生成等	华为终端、荣耀、小米、联想等	智能手机市场成熟但创新压力大，AI功能成为新品卖点（如卫星通信+AI、影像AI）。政府推动AI终端标准和爆款研发 , 未来可能出现AI计算一体机等新品类，换机需求有望被重新激发。
智能机器人	服务机器人（家用、商用）、特种机器人（安防巡检等）搭载AI视觉、语音和自主导航功能	优必选科技、越疆科技、普渡机器人、云天励飞（安防机器人）	国内机器人产值2024年破2000亿。服务机器人在餐饮、清洁等场景落地，家庭陪护机器人处于导入期。政策将机器人列为新赛道，预期人形机器人等将有革命性进展，长期市场空间广阔。
智能家居终端	IoT家电+AI助手+传感网络，实现家庭环境自适应控制与服务	华为鸿蒙（IoT平台）、创维、美的等	智能家居生态逐步完善，国内市场规模超6000亿元（2024）。用户体验提升和互联标准统一是关键，预计语音助手、家庭中控屏等将成为入口级产品。智慧社区概念兴起，地产与科技公司合作推进智能家庭方案落地。
智能可穿戴/其他	智能手表、AR/VR眼镜、智能无人机、脑机接口设备等新兴智能硬件	大疆创新（无人机）、Pico（VR,字节系）、华米科技、睿联医疗（可穿戴医疗）等	可穿戴设备市场稳步扩大，智能手表功能向医疗级发展。AR/VR在元宇宙热潮下受到关注，但消费级产品仍待突破。脑机接口处于研发起步阶段。政策鼓励前沿产品创新融合，“硬核”智能终端有望不断涌现并商业化，为产业注入新活力。

表3：新一代智能终端产品是人工智能赋能消费的重要载体，涵盖汽车、手机、机器人、家居等。深圳在智能汽车、机器人、无人机等领域拥有强大的产业集群。

“人工智能+”民生福祉领域

“人工智能+民生福祉”聚焦于教育、就业、医疗、文化等公共服务领域，通过AI提升人民生活品质。政策要求创造更加智能的工作方式，利用AI创造新岗位、赋能传统岗位，发展人机协同的新型组织模式，如智能代理等，并引导AI应用朝有助于增加就业的方向发展。同时推行更富成效的学习方式，把AI融入教育全流程，实现大规模因材施教，提升教育质量和公平。还要打造更有品质的美好生活，推广AI健康助手，应用于辅助诊疗、健康管理、医保服务，提升基层医疗能力；利用AI繁荣文化生产，提供精神陪伴，发展养老托育助残等智能服务，构建温暖的智能社会。具体细分行业包括：

AI+就业与技能提升：AI一方面引发对就业替代的担忧，另一方面创造了大量新职业，如数据标注师、算法调优师、AI训练师等。为使劳动力适应AI时代，职业技能培训正积极引入AI个性化教学和模拟仿真培训。政府也在开展大规模人工智能技能培训，鼓励劳动者学习AI新知识、新技术。例如深圳市组织技工院校开设AI应用开发课程，企业内训则利用VR/AI模拟实际工作场景提高培训效果。人社部新公布了一批数字技术相关新职业。可以预见，就业市场将朝“人机协同”方向演进：人类从事更具创造性和决策性的工作，将重复性任务交给AI。同样，企业组织架构也会随之调整，出现人机混编团队。总体看，“AI+就业”强调的是软着陆：通过前瞻培训和政策引导，将AI对就业的冲击转化为劳动生产率提升和岗位转型升级的动力，确保产业升级与扩大就业相协调。
AI+教育（智慧教育）：教育被认为是AI应用最有潜力的领域之一。通过智能导师、虚拟实验室等手段，可以实现个性化学习、教育公平的目标。在基础教育阶段，AI课件和学习软件已广泛应用，为学生提供智能练习、错题分析等辅助功能。不少中小学引入了AI教师助手，可以批改作业、回答学生提问，减轻教师负担的同时让每个孩子都能得到及时反馈。2024年教育部公布首批18个“人工智能+高等教育”示范项目，推动高校在人才培养中深度应用AI 。深圳有多家教育科技公司，如** 松鼠AI（智适应学习系统）、腾讯教育（推出AI英语老师、小企鹅乐学等产品）等，致力于因材施教。智能学伴*和智能教师是政策倡导的新模式，比如一些学校试点配备平板上的AI学习助手，根据学生薄弱点推荐学习资源，实现大规模个性化教学。未来，AI有望进一步用于考试评测（自动阅卷、智能出题）、教学管理（智能排课、校园安防）等环节，全面提升教育效率和质量。可以预期，随着生成式AI的发展，学生将来甚至可以与“大模型老师”对话学习，教育模式将发生革命性变化。
AI+医疗健康：医疗领域的AI应用近年取得重大进展，被视为解决优质医疗资源短缺的重要手段。医学影像AI已能辅助医生快速识别CT、MRI中的病灶，提高早诊率；智能辅助诊疗系统通过学习海量病例，为临床决策提供建议。国家卫生健康委推广的“智慧医院”建设，包括导医机器人、在线问诊AI客服等。深圳的平安好医生、腾讯觅影等是行业先行者。AI健康管理方面，可穿戴设备监测个人健康数据，结合AI分析提供个性化养生建议。尤其在基层医疗，AI可帮助社区医院诊断常见病、解读检验结果，从而大幅提升基层医疗服务能力 。例如一些偏远地区配发了AI便携超声设备，乡村医生借助AI指导也能完成初步诊断。医保服务中，AI用于审核理赔、检测欺诈，提高社保资金使用效率。疫情期间兴起的互联网医院也大量运用AI分诊、随访功能。可以想见，未来医院的形态将从“以医院为中心”转向“以患者为中心”，AI贯穿预防、诊断、治疗、康复各环节。患者或许在家中就能通过AI随时监测身体状况、得到医生远程指导，实现真正的全民健康管理。
AI+文化与精神关怀：人工智能不仅解决物质需求，也在满足人们的精神文化需求。文化生产方面，AI参与影视、音乐、文学创作已经屡见不鲜，大幅提高内容产出效率（如前文提及的动画电影场景生成）。文化传播则通过AI翻译、AI内容推荐，将优秀文化更广泛触达受众。国家鼓励用AI创作更多具有中华文化元素的精品内容，壮大数字文化产业。另一方面，AI在精神陪伴、心理慰藉方面的作用日益凸显。例如聊天机器人（如微软小冰系列）已经能够模拟情感与用户交流，为孤独人群提供陪伴；一些心理咨询平台上线了AI情绪助手，缓解用户心理压力。养老和托育是关系千家万户的民生需求，AI可以在这些领域大显身手。养老院的陪护机器人能与老人对话、提醒吃药和检测跌倒；智能音箱可充当老人的生活助手。对于残障人士，AI辅助设备（如视觉辅助眼镜、助听AI设备）极大提升了他们的生活质量。体育健身方面，AI教练应用出现，帮助全民科学运动。总之，AI正融入人际关系网络，通过提供情感交互和便利服务，构建“更有温度的智能社会” 。随着社会对美好生活的追求，这一领域的AI产品和服务将层出不穷，既有巨大的商业价值，也有重大的社会价值。

表4：“人工智能+”民生福祉领域典型行业

行业/场景	AI应用形式及产业链	代表企业（深圳）	现状与发展趋势
职业培训与就业服务	AI职业顾问、智能技能培训平台、人岗匹配系统等	拉勾教育、华为云学堂、腾讯云学堂等	新职业层出不穷，人机协同成为组织趋势。政策鼓励开展AI技能培训。预计未来HR招聘、员工培训大量采用AI，实现精准匹配与高效培养，就业服务更加智能化。
智慧教育（AI+教育）	智能导学系统、虚拟教师、AI题库批改、个性化学习平台等	松鼠AI、腾讯教育*、好未来、科大讯飞等	教育信息化从电子化向智能化跃升。AI助教在中小学逐步普及，个性化网课兴起。政策试点“AI+高等教育”标杆，赋能因材施教。长期看，教育行业有望因AI而改变教学范式，实现大规模定制化培养。
医疗健康（智慧医疗）	医学影像识别、智能问诊辅助、药物研发AI（属科技领域交叉）、个人健康管理等	腾讯觅影、平安医保科技、推想科技（影像AI）等	医疗AI落地加速，国家大力支持智慧医院建设。影像AI多款产品获CFDA认证用于临床；医药研发AI前文已述。基层医疗AI赋能提高诊疗水平。未来AI有望成为医生“标配工具”，医疗行业效率和可及性大幅提升。
文化内容与数字创意	AIGC内容创作平台、AI媒体剪辑、虚拟数字人等	腾讯梦影*（AI数字内容）、百度文心一格、盛趣游戏AI工作室等	内容产业已进入“人机共创”阶段。AI创作降低了文化生产成本，涌现大量UGC内容。数字人主播、AI演员等新事物出现。政策引导将AI用于弘扬优秀文化。行业前景广阔，但也需解决版权归属、同质化等新挑战。
精神陪护与养老托育	社交聊天机器人、陪护机器人、智能监护系统、康复训练AI等	优必选（康养机器人）、贝塔智能（情感机器人）、科大讯飞护理机器人等	老龄化催生巨大需求，智慧养老成各地试点重点。AI陪伴在一定程度上缓解了独居老人、留守儿童的心理问题。深圳等地打造智慧养老院示范，配备各种AI护理设备。预期未来家庭养老将更多借助AI，相关产业和服务标准也将逐步健全完善。

表4：教育、医疗、文化、养老等民生领域的AI应用百花齐放，既提升服务效率，又增进人民福祉。深圳企业在智慧教育、医疗AI等方面具有优势，产业成熟度不断提高。

“人工智能+”治理能力领域

“人工智能+治理能力”旨在借助AI提升社会治理和公共服务水平，包括数字政府、城市管理、公共安全、生态治理等方面。政策提出开创社会治理人机共生新图景，推进市政基础设施智能化升级，探索面向新一代智能终端的城市规划与治理，提高城市运行智能化水平。要打造安全治理多元共治新格局，构建面向自然人、数字人、机器人等多主体的公共安全体系，推动AI在安全生产监管、灾害预警、治安管理等领域的应用，提升监测预警和应急指挥能力。还强调共绘美丽中国生态治理新画卷，利用AI提高对大气、水体、海洋、土壤、生物多要素生态环境的监测、模拟和治理水平，建设全国碳市场智能管理系统等。

概括来说，“AI+治理”涵盖以下领域：

数字政府与智慧城市：各级政府正运用AI提升行政效能和城市管理精度。数字政府方面，很多政务服务上线了智能审批系统和咨询机器人，实现事项办理“智能导引、自动审查、无人值守”。深圳推出了“i深圳”平台，集成AI客服、刷脸政务服务等，实现数百事项一网通办。智慧城市层面，AI用于交通治理、城市规划、民生设施管理等。例如智能交通通过AI算法优化红绿灯配时，深圳部分路口因车路协同AI系统而大幅缓解拥堵；市政设施如供水管网、电网部署了传感和AI监测，可及时发现泄漏故障。城市规划也借助AI大数据分析人口分布、交通流量，辅助决策。城乡数字鸿沟问题也在被AI技术弥合，政策指出要让人工智能产品和服务向乡村延伸，推进城乡智能普惠。这意味着智慧城市建设将覆盖更广泛的区域和人群。
政务领域AI应用：政府工作中许多具体环节开始引入AI提升效率和透明度。例如，公检法系统试点了AI辅助案件研判、证据整理，提高了案件办理速度；公共资源交易中应用AI审查投标文件、智能监控招投标流程，杜绝围标串标，提高监管水平。一些地方开展了人工智能社会实验，模拟政策实施效果和社会反应，为决策提供科学依据。可以预见，未来“AI公务员”可能承担大量基础事务性工作，真正实现政府运转提质增效，让公务人员从繁琐事务中解放出来，更专注高价值决策和服务。这将使政府治理更智慧高效、廉洁透明。
公共安全与应急：AI赋能安防、应急管理已成为“平安中国”建设的重要手段。视频监控智能分析是安防AI最大应用，计算机视觉可实时识别异常行为预警犯罪，深圳的云天励飞等公司提供的天网系统在社会治安管理中发挥了重大作用。网络安全方面，AI用于威胁情报分析、入侵检测，实现网络攻击的自动识别与响应 。安全生产领域，矿山、工厂部署AI监控设备监测危险迹象，防范事故发生。防灾减灾则借助AI的预测能力提升水平，如气象部门用机器学习改进天气和台风预测模型，地震部门尝试用大数据研判震情。应急指挥系统融合AI，实现对灾情的快速感知和救援调度优化。特别值得一提的是多主体公共安全治理*：随着机器人和数字人在社会中出现，政府需要考虑对“非人”主体的管理。AI可以帮助对无人机、自动驾驶车等进行监测管控，维护公共秩序。总体而言，AI让公共安全工作进入“事前预防+事中响应+事后分析”全链条智能化时代，提高了社会风险治理能力。
生态环境治理：AI在环保领域大有可为。通过卫星遥感和地面传感网络，结合AI模型，可对大气污染、水质等进行全天候监测，并预测趋势。生态环境部开发了AI驱动的环境监测预警平台，能够提前预警污染事件。碳排放和能源管理方面，AI用于企业碳足迹核算、优化能源调度，为实现“双碳”目标提供技术支持。政策指出要借助AI构建空天地海一体的生态感知和智慧规划体系。例如深圳建立了海洋环境AI监测系统，分析红潮等异常情况；四川应用AI识别卫星林火监测影像，实现森林火灾早发现。未来，全国碳交易市场也将接入AI来监控数据，确保公平透明。绿色发展是国家战略，AI可以成为环保的“智慧管家”，帮助实现经济发展与生态保护的双赢。

表5：“人工智能+”治理能力领域应用概览

应用领域	AI应用场景与功能	实施情况（*深圳实践*）	效果与前景
数字政府	智能政务办理、政策模拟推演、城市大数据决策支持等	深圳“一网通办”平台集成AI客服与审批*；开展城市仿真推演试点	政务服务效率提高，群众满意度上升。AI辅助决策使政策更科学。未来更多事务将由AI自动处理，实现政府运行“24小时不打烊”。
智慧城市	城市运行监测（交通、水电等）、智能基础设施、城乡普惠AI	深圳公交信号AI调优减轻拥堵*；智慧灯杆、智能环卫随处可见	城市管理更加精细实时。政策支持智能基础设施改造。展望未来，城市将形成物联感知网，全局优化资源配置，城市宜居度和治理水平显著提升。
公共安全与应急	智能安防监控、AI警务分析、灾害预测预警、紧急救援机器人	深圳高空鹰眼系统识别交通违规*；打造国内首个数字警务AI指挥中心	违法犯罪打击更及时准确，事故灾害损失降低。AI让公共安全从“人海战术”转向“智慧防控”。随着技术进步，无人机巡逻、救援机器人将成标配，社会更安全韧性。
环境生态治理	环境监测AI平台、污染源追踪、智能排放管理、生态模拟	深圳空气质量AI预报系统误差小于5%*；腾讯牵头开发碳管理AI工具	环境监管从被动响应变为主动预警。AI助力精准治污和生态修复。政策要求绘制生态治理新画卷，预期AI将深度参与碳达峰碳中和进程，为全球环境治理贡献“中国方案”。

表5：人工智能广泛应用于政府治理、城市管理、公共安全和生态环保等公共领域，提升治理能力。深圳作为先行示范区，数字政府和智慧城市建设走在全国前列。

“人工智能+”全球合作领域

最后，《意见》强调了“人工智能+全球合作”，体现了我国在AI发展中开放共享的态度。政策指出要推动人工智能普惠共享，将AI作为造福全人类的国际公共产品，打造平等互信、多元共赢的AI能力建设开放生态。一方面，深化AI领域高水平对外开放，推动AI技术开源可及，加强在算力、数据、人才等方面的国际合作，帮助发展中国家提升AI能力。另一方面，共建全球治理体系，支持联合国在AI治理中发挥主导作用，探索各国广泛参与的治理框架，共同应对AI全球性风险，推动制定国际规则和技术标准。

这意味着在产业层面，我国将积极参与和引领全球AI产业生态的构建：

开源生态与标准：中国近年大力推进AI开源。诸如清华的ChatGLM、鹏城实验室的盘古大模型、百度的文心大模型部分开源权重，深圳的腾讯也开源了海量AI开发框架和工具，培育开发者社区。这些举措与政策导向一致，旨在降低AI创新门槛，实现成果普惠。与此同时，中国企业和学术机构积极参与国际标准制定：例如华为在ITU牵头AI通信标准，腾讯参与IEEE伦理标准工作组。这些都有助于中国在未来全球AI规则中拥有更大话语权。
国际产业合作：不少中国AI公司已走向海外，为全球用户提供服务。比如商汤科技将计算机视觉方案出口东南亚，科大讯飞的语音技术服务“一带一路”沿线国家教育和司法部门。深圳的大疆无人机则是全球市场份额第一，为各国提供农业、影像领域的AI硬件。国家层面，通过双多边合作机制，我国与东盟、欧盟、非洲联盟等均展开了数字技术合作项目，涵盖AI人才培训、智慧城市试点等。政策鼓励帮助全球南方国家加强AI能力建设，这实际上为中国AI企业出海提供了政策支持和市场机遇。可以预期，中国会继续与各国分享AI机遇，例如共建联合实验室、输出AI解决方案，从而在全球范围内塑造“中国AI”品牌。
全球治理参与：中国在AI伦理和治理上也开始发挥建设性作用。2023年我国发布了《生成式AI服务管理办法》等法规，积极探索AI治理经验。这些经验也通过联合国教科文组织、人工智能全球合作伙伴关系（GPAI）等平台分享给国际社会。未来，中国将在联合国框架下倡议制定AI全球治理规则，平衡创新与安全，为发展中国家发声。通过国际合作，中国希望避免数字鸿沟进一步拉大，让AI红利为全人类共享。这不仅是责任担当，也有利于我国在全球科技治理中取得更大影响力。

总之，“人工智能+全球合作”更多聚焦宏观政策和合作框架层面，虽然不像前述行业那样直接对应具体产业链，但对企业而言意味着更多国际化机会和更开放的创新环境。对于希望在AI领域长期发展的个人和公司，关注国际前沿动态、参与开源项目、熟悉国际规则标准，将成为必备素质。

结论与建议

综上所述，《深入实施“人工智能+”行动意见》中提及的各细分行业涵盖范围广阔，几乎囊括了未来数字经济的所有关键方向。从AI辅助科研、智能制造、智慧农业，到智能终端、新兴消费，再到教育医疗、城市治理以及国际合作，每一领域都蕴含巨大机遇。国家政策的倾斜和扶持将为相关行业营造良好的发展环境，包括资金投入、试点示范、人才引进等方面的利好。这些行业普遍具有以下共性：符合科技发展趋势、处于成长风口（AI深度应用刚起步，有较大提升空间），市场空间大且生命周期长（如医疗、交通等刚性需求长久存在，AI可持续赋能），以及技术迭代更新快（不断有新技术、新模式涌现，驱动从业者持续学习升级）。

对于正处于职业发展选择中的您而言，不同行业各具特点和要求，应结合自身专长、兴趣和资源做出判断。以下是几点建议：

聚焦长期价值领域：如果希望深耕一个行业多年，应选择具备长期战略意义的领域。例如智能电动车、医疗AI等，不仅当前火热，而且与国家战略高度契合，未来5-10年都将高速发展且不易衰退。这些领域也更可能产生持续的技术迭代，保证您有不断学习提升的空间。
关注区域优势：深圳在许多AI相关行业处于领先地位，从智能终端制造到机器人、金融科技都有完善产业链和优秀企业。如果计划在深圳发展，优先考虑本地优势突出的行业和公司。例如深圳的无人机/机器人产业集群、智能汽车生态、金融科技公司等，融入这些圈子有助于获取更好资源和平台。此外，深圳政府对AI产业的扶持力度大，选择深圳优势行业意味着能享受政策的红利。
评估个人兴趣与能力匹配：每个行业对从业者的技能要求不同。比如AI制药偏研究导向，需要生物和算法交叉能力；智能制造要求工业工程背景；金融科技需要既懂AI又懂金融。应审视自己的知识结构和兴趣所在，选择最契合的细分方向，这样才能在长时间内保持动力，不断迭代升级自我。例如，若您对硬件和机器有热情，智能机器人或无人机可能是好选择；如偏好算法和数据，AI+医疗或教育AI领域能发挥所长。
把握政策与市场动态：最后，保持对国家政策和行业动态的敏感。正如本报告分析，政府正在重点推进若干领域，这些领域的市场行情和投资也会随之向好。但也应关注国际形势和技术演变带来的变量，做好风险评估。建议定期研读权威研究报告、参与行业会议交流，紧跟最新趋势。在决定进入某一行业前，不妨先进行小范围的尝试或项目实践，以验证自己的兴趣和行业发展预期是否一致。

总的来说，人工智能赋能百业已是大势所趋。本报告所列举的政策支持行业，都有望在未来创造新的增长点和就业机会。选择其中一个适合自己的赛道深耕，不仅顺应时代潮流，也有机会参与“智能革命”的伟大进程。在国家政策的引领和自身不懈努力下，您完全可以在所热爱的领域开创一番事业，实现个人发展与产业变革的同频共振。祝愿您在深入了解各行业信息后，做出精准而睿智的职业抉择，把握人工智能时代的红利，开拓出属于自己的一片天地！

参考来源：

国务院：《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等
科技日报：国务院印发《意见》：深入实施“人工智能+”行动
证券时报：解析“人工智能+”行动蓝图
新华社：“人工智能+”：硬核科技加速走进产业竞技场
深圳政府在线：七家深企上榜中国人工智能科技企业五十强
南方都市报：深圳智能网联汽车产业链企业超2400家
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CDI智库：深圳机器人产业爆发力，产值首次突破2000亿
财联社：万亿级AI for Science市场，晶泰再下一城
其他公开资料：教育部、工信部相关文件，行业研究报告等。